Estatística Aplicada

Elaboração e Gestão do Fluxo de Caixa
27 de maio de 2020
5S Housekeeping
27 de maio de 2020

    Objetivo: Proporcionar conhecimentos sobre os princípios de estatística (descritiva, documentária, inferência). A abordagem será iniciada em construção de gráficos e finalizada em elaboração de casos práticos de testes de hipóteses. Apresentar fundamentos teóricos e utilização das funções estatísticas do programa MS-Excel, tendo o foco a construção e interpretação de informações para tomada de decisões.

    Metodologia: Fundamentalmente participativa, consistindo principalmente no estudo de casos individualmente e em grupos para aplicar conceitos previamente discutidos. No decorrer do curso, serão aplicadas dinâmicas para exercitar a tomada de decisão e elevar a motivação.

    Programa Conteúdo Programático:

    1 – Estatística Descritiva:

    • Introdução Coleta de dados (direta ou indireta)
    • Organização dos dados
    • Distribuição de frequências
    • Histograma e Diagrama de Pareto.
    • Estudo de caso: Tempo médio de descarregamento de minério (TMD).

    Funções estatísticas no Excel

    • Ativação da biblioteca de suplementos estatísticos.
    • Uso das medidas  na formatação requerida pelo software.

    Medidas de posição  e dispersão

    • Média aritmética, Mediana , moda: conceito e cálculo para dados agrupados e não agrupados
    • Quartis, Decis e Percentis:  conceito e cálculo.
    • Assimetria e Curtose: conceito e cálculo.
    • Box Plot: Identificação de outliers (pontos discrepantes).
    • Variância e Desvio-padrão: conceito e cálculo para dados agrupados e não agrupados

    Estudo de caso: Tempo médio de descarregamento de minério (TMD).

    2 – Probabilidade 

    • Princípios da probabilidade
    • Distribuição de probabilidade contínua  (Normal – Gauss).

    3 – Inferência Estatística

    • Intervalos de confiança (média, – s2 conhecido e desconhecido, variância e proporção).
    • Teste de Hipóteses (Paramétricos)
    • Teste z (média);
    • Teste Qui-Quadrado (variância);
    • Teste t (media).
    • Teste para proporção.
    • ANOVA.
    • Teste para duas amostras Interpretação do p-value (valor p).
    • Estudo de caso: Tempo médio de descarregamento de minério (TMD).

    Instrutor: Christiano Santos Andrade

    Formação: Mestre em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e Bacharel em Matemática Pura pela UFSCar. É diretor de treinamentos da empresa COPERAR Engenharia Ambiental Ltda. em Ribeirão Preto – SP (2008). Consultor da empresa LCM Treinamento no Rio de Janeiro – RJ (2003). Professor da FGV/CADEMP (2013). Professor de MBA em Gestão da Qualidade e Produtividade e MBA em Gestão Empresarial da UNILINS – Lins – SP (2013). Professor de MBA em Logística da UNOESTE – Presidente Prudente – SP (2015). Professor da UNISEB em Ribeirão Preto – SP (2001). Ministra cursos e treinamentos empresariais nas áreas de Finanças, Qualidade, Contabilidade e Estatística em organizações tais como: Minerva Foods, Vale, Petrobrás, Ouro Fino, MRV, TIM, Santander entre outras. Possui artigos acadêmicos internacionais publicados na área de Análise Risco.

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